大数据时代催生新的需求。近年来，新加坡越来越多的企业要求在传统岗位上工作的员工掌握在工作中使用基本数据分析软件的能力。许多非传统科技企业，例如广告公司、金融企业、咨询机构、酒店等，也开始聘请数据专业人才。

“新加坡商业环境竞争日趋激烈。为了实现并超越业务目标，从猛烈的市场营销到强大的管理手段，新加坡企业现在纷纷采纳了数据分析技巧。”新加坡南洋理工大学南洋商学院院长拉维·古玛教授在接受本报记者采访时说。

新加坡政府2014年提出“智慧国2025”计划，将建设覆盖全岛的基础设施和操作系统，用于数据收集、连接和分析。在迈向智慧国的同时，许多新加坡企业意识到了数据分析的重要性。人才咨询管理公司瀚纳仕新加坡业务董事经理林恩·罗德预计，新加坡对数据分析员的需求将主要来自电信业与生物科学领域，“能不能有效使用最新技术，将是影响许多公司未来业绩的关键因素”。

数据专业人才在非传统科技企业中将发挥哪些作用呢？古玛给记者举了几个例子：首先，企业可以利用数据分析更好地了解客户，假如一家企业要举办产品促销活动，可以通过数据分析预先搭建消费者购买模型。其次，在公司运营方面，数据分析能够帮助传统企业优化流程，例如预测库存需求，从而实现开源节流。

“数据专业人才在这些非传统科技企业的关键作用是，通过应用数据分析发现商业机遇。这可不是一个轻松的活，因为他们需要兼具行业知识和数据分析能力。”古玛解释道，新加坡企业所需的数据专业人才，不仅要会正确使用数据分析工具，而且必须能够解答商业疑惑，最终得出具有实用性的商业建议，“这是一家企业拼过竞争对手的手段之一”。

面对与日俱增的市场需求，数据专业人才不足成为部分新加坡企业面临的挑战，一些企业甚至选择到海外建设数据分析团队。新加坡本地大学近年来在数据分析领域推出了更多新课程或扩大相关学科招生人数。例如，新加坡管理大学信息系统学院2011年推出的商业信息技术硕士（数据分析学）课程，是亚洲第一个类似的专业硕士课程。今年8月，新加坡管理大学还将推出更具针对性的金融服务与分析学硕士课程，计划招收40名学生。南洋商学院也于2014年推出了一门“商业分析”专业课程，让学生在未来迅速变化的经济环境中占据额外优势。

（人民日报曼谷3月15日电）